一、效率高

我们在执行一套交易策略前，需要对策略进行评测，考量策略的有效性，如果用传统的人工统计来进行，且不说正确率高低，可能一套策略在一个品种上的测试结果需要一到两天的时间，倘若这套策略是短线策略或者是跨周期策略，需要处理大量数据，这是人工统计无法实现的，而对于量化交易而言，少则几秒钟，多则几分钟，一套策略在某一品种过去10年甚至20年的检测结果可以迅速呈现，无疑让我们的工作变得极度高效。

二、速度快

计算机相较主观执行时更加精准。当然对于大资金，小盘口而言，无论计算机执行还是主观交易都会存在滑点的情况，但是相比主观交易而言，计算机执行的速度优势是不言而喻的，交易市场的机制是价格优先，时间优先，那同一价位的单子，当然是挂单速度越快滑点不利于我们的概率越小。

三、执行强

抛开人为干预系统外，在执行细节中，量化交易是不掺杂人性的，符合逻辑信号，会自动开单，这就避免了主观交易时在开仓点犹豫、纠结、贪婪、恐惧等心理因素，能更好的贯彻落实交易策略。须知难以完整的执行一套系统也是交易者无法获利的一大原因。

实现量化交易其实比较容易，并没有多么高深，以私募管理人操作为例，实现量化交易的方式通常有两种：

一、自建平台

这需要创始团队拥有高精尖的计算机人才，精通C或者Python、matlab，自行编写计算机语言等开发接口。这一类平台的优势在于可实现“个性化”策略、策略安全性更高、交易速度更快等。

二、三方平台

现在主流的量化平台也很多，有期货公司、证券公司自主研发的平台，也有商业平台。这类平台对于大部分交易者而言是不错的选择。需知自主开发平台需要依托高精尖的人才，而平台维护和人员成本每年都是一笔不小的开支。三方平台背后仍然是一个完善、专业的团队在运营，与其苦心孤诣，花巨大成本在搭建平台上，不如把专业的事交给专业的人，自己花这些精力去开发更高阶的策略岂不省事。

量化交易在开始时，会遇到很多困难，比如编程、比如拟合、比如未来函数等，这和学习任何一项新的技能一样，都会遇到挫折和困难，不可能一蹴而就。相较于5年前，现在的学习环境已经非常优良了，无论是宽客群体还是学习平台，数量和质量都上升到了全新的水平。

美国市场中由量化完成的交易占比70%，国内量化交易虽已有多年，但远没有达到国外水平，在过去很多年中，量化交易也一直为投资者赚取了相对稳定的收益，可以说，它的发展潜力仍是巨大的。所以你愿意加入量化阵营，成为宽客中的一员吗？